Kazanma Yüzdesine Daha Fazla Katkıda Bulunanlar

• Mayıs Ayı 3, 2024

Zaten Kazanma Yüzdesi ve Puanlama arasındaki korelasyona baktık; ERA; Averaj; Sülük Yüzdesi; Fielding Yüzdesi; ve Ev Maçları, Üçlü, Çiftler, Çalıntı Üsler ve çift oyunda. Bir takımın kazanma yüzdesi ile en azından orta derecede güçlü bir korelasyona sahip istatistiklerin Puanlama, ERA, Vuruş Ortalaması, Slugging Yüzdesi ve Fielding Yüzdesi olduğunu tespit ettik. Ancak, 225 NCAA Division I takımının takım istatistiklerini kullanarak, başkalarının bir takımın Kazanma Yüzdesi ile en azından orta düzeyde bir korelasyonu olup olmadığını görmek için istatistiklere biraz daha derinlemesine dalabiliriz.

Önce saldırgan istatistiklere bakacağız. Orijinal analizimizle, Skorlama (oynanan toplam oyunlara göre toplam koşuları bölerek hesaplanan)% 61.6 ile en yüksek ofansif korelasyona sahipti. İncelenen on dört saldırı istatistikinden hiçbiri, Scoring'in Kazanma Yüzdesi ile korelasyonunu aşmadı. Baz Yüzde (OBP)% 61,3 ile korelasyon ile ikinci sırada geldi. Ayrıca, OBP'ye Slugging'i ekler ve ayrıca çalınan bazlar (OPS + SB) sonucunda ek toplam bazlar eklersek,% 60,7'lik bir korelasyona sahip bir istatistik buluruz.

Çalınan Bazların Toplam Bazlar (SBTB) olarak elde edilmesi en iyi örnekle açıklanmaktadır. New Mexico Eyaleti 68 temel girişimin 60'ını başarıyla çaldı. Başka bir deyişle, 60 single etkili bir şekilde iki katına çıktı, ancak sekiz single etkili bir şekilde ortadan kaldırıldı, çünkü meyilli çalınarak silindi. New Mexico Eyaleti için 60 - 8 = 52 SBTB var. İlginç bir şekilde, toplam bazları oluşturan geleneksel istatistiklerin çoğuna SBTB eklenirken, korelasyonları arttı. Slugging Yüzdesi korelasyonu% 4 ve OPS korelasyonu% 2.4 arttı.

Atış istatistiklerine geçerek, ilk analizde ERA% 58.8 korelasyon ile kral oldu. Dört ek atış istatistikini inceledim ve ERA'dan daha yüksek korelasyonu olan iki tane buldum: Oyun başına verilen koşular (% 70.46'lık bir korelasyonla, henüz bulduğum tek güçlü korelasyonla) ve Walks artı Inning Pitched başına vuruş (WHIP) . WHIP korelasyonu% 63.2 idi.

Son olarak, beş yeni fielding istatistiği hesaplandı ve% 37.9 korelasyonu olan ilk analiz Fielding Yüzdesi'nden standardımızla karşılaştırıldı. Savunma Verimliliği'ni (DEFF) teslim edilen isabet sayısı artı yapılan hata sayısı olarak tanımladım ve savunmanın bir itirazda bulunma şansı ile bölündü, ancak grev nedeniyle kaydedilen ertelemeleri içermedi. Amaç, sürahi ve vuruşlarını denklemden çıkarmak ve bir takımın savunmasının topa vurulduğunda dışarı çıkmada ne kadar iyi olduğuna bakmaktı. DEFF'nin korelasyonu% 43.6 idi. DEFF + K olarak adlandırılan birleşik bir saha / saha istatistiği yapmak için DEFF'ye ihtarlar eklenirse, korelasyonu% 57,9'a kadar atlar.

Vuruş, zift ve fielding ile ilgili en iyi 5 ilişkili istatistik sağdaki tabloda listelenmiştir.

Bu analizden ne gibi sonuçlar çıkarılabilir? Peki, perdeyi kazanmaktan ziyade kazanmaktan biraz daha ilişkili ve vuruş yapmaktan ziyade kazanmakla daha ilişkili. Ayrıca, Bazda Yüzde, OPS başarılı çalıntı üsleri ile ayarlanmış olsa bile, kazanma yüzdesinin OPS'den daha iyi bir öngörücü olduğu görülmektedir. Son olarak, bir takımın vuruşlu topları dışarıya çevirme yeteneğini belirlemek (DEFF), geleneksel Fielding Yüzdesi'nden daha iyi bir savunma ölçümüdür.

CoffeBreakBlog Softbol Konu Listesi: Antrenör Kutusu, Sağlık & Medikal, Softbol Tarihi, Uluslararası Softbol, ​​Organizasyonlar, Ebeveynler, Profesyonel Voleybol, Yorumlar, Kurallar ve Düzenlemeler, Puanlama, İstatistikler ve Analiz, Seyahat Topu

Video Talimatları: Glikoz ve Mısır Şurubu: Tehlikenin Farkında Mısınız? Gıda Katkı Maddeleri ve Etiket Okumayı Öğren ! (Mayıs Ayı 2024).